یکی از مسائل مهم در آمار نظری، برآورد و بررسی خواص آن ها در خصوص پارامترهای مجهول جامعه آماری می باشد. در مسئله برآورد، برآوردگرها از لحاظ ویژگی های مختلفی همچون اریبی، مخاطره، کارایی و ... با یکدیگر مقایسه می شوند؛یکی از این ویژگی هایی که بسیار مورد توجه محققین قرار گرفته است، میزان مخاطره برآوردگرها نسبت به تابع زیان مشخص می باشد.به عبارتی برآوردگرهایی بهتر هستند که دارای مخاطره کمتر باشند. ا...

در بسیاری از مطالعات علمی و پژوهشی مایل به بررسی تأثیرگذاری متغیرها بر هم و یا پیش بینی یک متغیر به وسیله گروهی از متغیرهای دیگر هستیم. در مباحث آماری این عمل اغلب با استفاده از مدلهای رگرسیونی امکان پذیر است. امّا برای استفاده از این مدلهای رگرسیونی پیش فرضهائی نیاز است. از جمله این پیش فرضها استقلال مشاهدات و داده هاست، که باید مدنظر گرفته شود. البته ممکن است که این فرض برای همه مشاهدات بر قرا...

در برآورد بیزی پارامترهای جامعه ی آماری، برآوردها بر اساس اطلاعات نمونه و توزیع پیشین به دست می آیند و این برآوردها بر اساس دقت اطلاعات توزیع پیشن، ارزش گذاری می شوند. گاهی اوقات در چهارچوب بیزی، ممکن است فقط استنباط واستخراج اطلاعات درباره ی میانگین توزیع پیشین امکان پذیر باشد و به دست آوردن مقداری برای دقت پیشین امکان پذیر نباشد. در این حالت توزیع پیشینی که تعیین می شود، معمولاً وابسته به پارا...

در این مقاله برآورد ‎‎$‎e$-بیز ‎‎پارامترهای توزیع نمایی دو پارامتری تحت تابع زیان درجه دوم به دست آورده می شود. سپس با استفاده ازشبیه سازی مونت کارلو برآورد ‎$‎e‎$‎-بیز پارامترها با برآوردهای بیزی مقایسه می شوند. ‎

گاهی اوقات وسیع بودن حوزه تغییرات پارامتر روی فضای پارامتر‏، باعث افزایش خطای برآوردگر پسین بیزی برآورد بیز می‌شود که در این صورت، برآوردهای E-بیز و بیز سلسله مراتبی می تواند جانشین‌های مناسبی برای برآورد بیز باشند. بنابر این در این مقاله، وقتی که و متغیرهای تصادفی مستقل و دارای توزیع های نمایی با پارامترهای مختلف می‌باشند، برآوردهای E-بیز و بیز سلسله مراتبی ، تحت تابع زیان مربع خطا به دست آورد...

در این پایان نامه بر اساس مقاله ی کوباکوا وسریواستاوا به مساله ی پیش گویی در مدل رگرسیون خطی چندگانه وقتی که تعداد متغیرهای توضیح دهنده در مقایسه به تعداد مشاهدات در دسترس (n) به طور قابل ملاحظه ای بزرگتر است، می پردازیم. پیش گویی حداقل مربعات در این حالت بر اساس معکوس تعمیم یافته کارا نخواهد بود. در این راستا شش برآوردگر بیز تجربی از پارامترهای مدل رگرسیون معرفی می شوند. وقتی که بردار متغیرهای...